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Pourquoi
les réseaux de neurones?
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| La
technologie et l'intelligence artificielle |
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Comme
leur nom l'indique, les réseaux de neurones sont
organisés autour d'un ensemble de cellules ou neurones.
Le principe de fonctionnement est le suivant : on dispose d'une
base de connaissances constituée de couples (entrées,sortie)
et on veut utiliser cette base pour entrainer une mémoire
informatique à raisonner en prenant comme référence
cette base empririque.Cette approche s'appelle phase d'apprentissage.
En
ce qui concerne la prédiction de valeurs, les réseaux
de neurones peuvent,par apprentissage, déterminer la relation
entre une valeur (cours d'une action, indice,...) et l'ensemble
des paramètres dont on suppose qu'elle dépend (indices,
volumes, valeurs des jours précédents, etc.).
Le
réseau de neurones, "ignorant" au départ,
réalise un "apprentissage" à partir de
ces exemples et devient, par modifications successives, un modèle
rendant compte du comportement observé en fonction
des variables descriptives.
La construction du modèle est automatique et directe à
partir des données, elle ne nécessite pas d'intermédiaire
rare ou coûteux comme un expert ou un "cogniticien".
Dans
le domaine bancaire, nous obtenons de bons résultats dans
l'anticipation de cours (actions, marchés à
terme, finance) et la prédiction d'indices boursiers .
Nos réseaux réalisent des prédictions avantageuses
même à partir de peu de données (valeurs précédentes).
Pour
la prise de décision (acheter ou vendre et à quel
prix) pour le trading, nous obtenons d'excellents résultats
sur la prise d'action ainsi que sur la prédiction des prix
d'achat et de vente. Ici encore les pourcentages de prédictions
exactes (de l'ordre de 90 %) se traduisent en bénéfices
(spéculation) ou en une meilleure appréhension des
mécanismes du marché, permettant des décisions
plus avisées (modélisation).
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La
plupart des modèles les plus performants de Trader Workstation
développés à ce jour appartiennent à
la classe des réseaux de neurones connus sous le nom de "
réseaux récurrents décalés dans le temps
" ou TLRN’s.
Ils utilisent un algorithme d'apprentissage sophistiqué connu
sous le nom de rétro propagation au travers du temps. |
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| Notre
sélection de livres sur l'intelligence artificielle
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| Une
sélection de livres parmis plus de 100 ouvrages |
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| TITRE
: Réseaux de neurones : Méthodologie et applications |
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Catégorie
:
Bourse Marchés , intelligence artificelle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Gérard Dreyfus
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Les réseaux de neurones constituent
aujourd'hui une technique de traitement de données
bien comprise et maîtrisée, qui
devrait faire partie de la boîte à outils
de tout ingénieur soucieux de tirer le maximum
d'informations pertinentes des données dont il dispose
: effectuer des prévisions, de la fouille
de données, élaborer des modèles,
reconnaître des formes ou des signaux, etc
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Description
complète du livre cliquez
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| TITRE
: Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes |
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Catégorie
:
Bourse Marchés , Intelligence artificielle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet,
Yves Kodratoff
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Les programmes d'intelligence artificielle
sont aujourd'hui capables de reconnaître des
commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos
satellites, d'assister des experts pour prendre
des décisions dans des environnements complexes
et évolutifs (analyse de marchés financiers,
diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses
bases de données hétérogènes,
telles les innombrables pages du Web.
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Description
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| TITRE
: La complexité organisée : Systèmes
adaptatifs et champ organisationnel |
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Catégorie
:
Bourse Intelligence artificielle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Alain Cardon
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Pour définir la complexité d'un
phénomène, il est nécessaire
de s'éloigner du simple constat de complication et
traiter une question de fond : comment la nature
a-t-elle pu engendrer la complexité et l'augmenter
systématiquement dans tout le vivant ?
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Description
complète du livre cliquez
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