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Pourquoi
avoir introduit les réseaux de neurones dans Trader Workstation?
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| Les
prévisions , réseaux de neurones et l'intelligence
artificielle |
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Depuis
une dizaine d'année, les réseaux de neurones artificiels
habituellement utilisés en physique appliquée font
leur entrée dans la finance en tant que méthode
quantitative de prévision, à côté des
méthodes statistiques classiques.
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Il
existe deux raisons principales qui nous ont conduit à
s’intéresser à cet outil. |
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Dans
tous les cas, le réseau de neurones construit est bel et
bien un modèle "sur mesures" en fonction des
exemples qu'il voit : il ne répète pas bêtement
le passé.
Il
ne s'agit non plus d'aller chercher un modèle plus ou moins
approprié parmi une bibliothèque.
S'il existe effectivement une relation de cause à effet
entre les descriptions en entrée (Cours précédents
d'une action) et les valeurs à prédire (Cours de
l'action dix jours plus tard), le réseau la dénichera.
Le
réseau de neurones est robuste. Il n'est pas handicapé
par quelques exemples bruités ou faux : ceux-ci sont écartés
car ils sont incohérents avec le reste.
Les valeurs manquantes sont également gérées
habilement et ne nuisent pas à la construction du modèle.
Tout
observateur averti reconnaîtra que, ces dernières
années, la Bourse, suivant en cela l'économie, est
devenue plus technique, voire plus scientifique, comme jamais
elle ne l'avait été jusqu'ici.
Cette
technologie est donc fort utile pour pouvoir arbitrer ses
positions avec efficacités.
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| Notre
sélection de livres sur l'intelligence artificielle
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| Une
sélection de livres parmis plus de 100 ouvrages |
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| TITRE
: Réseaux de neurones : Méthodologie et applications |
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Catégorie
:
Bourse Marchés , intelligence artificelle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Gérard Dreyfus
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Les réseaux de neurones constituent
aujourd'hui une technique de traitement de données
bien comprise et maîtrisée, qui
devrait faire partie de la boîte à outils
de tout ingénieur soucieux de tirer le maximum
d'informations pertinentes des données dont il dispose
: effectuer des prévisions, de la fouille
de données, élaborer des modèles,
reconnaître des formes ou des signaux, etc
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Description
complète du livre cliquez
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| TITRE
: Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes |
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Description
complète du livre cliquez
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Catégorie
:
Bourse Marchés , Intelligence artificielle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet,
Yves Kodratoff
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Les programmes d'intelligence artificielle
sont aujourd'hui capables de reconnaître des
commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos
satellites, d'assister des experts pour prendre
des décisions dans des environnements complexes
et évolutifs (analyse de marchés financiers,
diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses
bases de données hétérogènes,
telles les innombrables pages du Web.
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| TITRE
: La complexité organisée : Systèmes
adaptatifs et champ organisationnel |
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Catégorie
:
Bourse Intelligence artificielle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Alain Cardon
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Pour définir la complexité d'un
phénomène, il est nécessaire
de s'éloigner du simple constat de complication et
traiter une question de fond : comment la nature
a-t-elle pu engendrer la complexité et l'augmenter
systématiquement dans tout le vivant ?
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Description
complète du livre cliquez
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