Le progrès de la technologie informatique, tel que remarqué plus haut, connaît un impact irrécusable sur le monde financier et économique d'aujourd'hui. En particulier, le domaine de l'intelligence artificielle
comporte de plus en plus d'applications dans le domaine de la finance, et surtout en analyse financière .

L'attraction majeure en intelligence artificielle réside certainement dans le but ultime de cette dernière: rendre les machines capables d'accomplir des tâches de nature humaine, ou du moins, de répliquer ces tâches.

En analyse des marchés boursiers, la notion de jugement humain joue souvent un rôle important dans les opérations boursières et devrait être combinée à l'expérience d'un agent financier afin d'effectuer une sélection boursière optimale .
Un train de pensée courant est que les ordinateurs devraient devenir aussi habiles qu’un agent financier s'ils parviennent à répliquer la fonction de jugement humain de ce dernier. Dans cette éventualité, les ordinateurs pourraient effectuer des sélections et opérations boursières basées sur un jugement humain semblable à celui d’un agent financier.

Dans ce même ordre d’idée, l'ordinateur pourrait même devenir plus performant que l'agent financier dans les opérations boursières, car l'ordinateur serait capable de combiner ce même jugement humain à une
base de données bien plus riche en expérience boursière et financière que celle que l'agent financier humain peut nous offrir. En effet, l'ordinateur serait capable de récupérer et comparer des données passées de façon plus efficace et en utilisant une banque de données bien plus grande .

Bien que le concept de répliquer le jugement humain financier par intelligence artificielle manque encore d'évidences solides et empiriques, il serait difficile de rejeter entièrement cette notion en ce qui concerne l'avenir de l'analyse financière par méthodes informatiques .
On examine plus loin le problème du jugement humain par intelligence artificielle.