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Une
technolgie puissante ?
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| Les
prévisions , réseaux de neurones et l'intelligence
artificielle |
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Depuis
une dizaine d'année, les réseaux de neurones artificiels
habituellement utilisés en physique appliquée font
leur entrée dans la finance en tant que méthode
quantitative de prévision, à côté des
méthodes statistiques classiques.
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Il
existe deux raisons principales qui nous ont conduit à
s’intéresser à cet outil. |
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Cette
capacité de modéliser tout ce qui a un sens ("approximateur
universel") a été établie rigoureusement
("Théorème de Kolmogorov").
Les
réseaux de neurones sont un outil rigoureux aux bases démontrées.
Il ne s'agit pas d'un hack ou d'une "usine à gaz"
dont "on ne sait pas pourquoi ça marche".
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La
raison pour laquelle cette méthode se popularise seulement
maintenant est la puissance de calcul nécessaire pour la
mettre en œuvre : un apprentissage qui prend 5 mn sur un
Pentium II aurait demandé 320 h sur un IBM-PC XT en 1982
- 13 jours et 13 nuits.
Même les inventeurs de l'apprentissage des réseaux
de neurones, dans les années 1970, auraient dû réquisitionner
les ressources de la NASA pour construire un prédicteur
neuronal sur l'évolution des cours d'une action.
Une
autre raison est que de plus en plus d'activités disposent
d'enregistrements informatiques. La vieille scie "Les données
ne sont pas données" est heureusement de moins en
moins vraie.
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| Notre
sélection de livres sur l'intelligence artificielle
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| Une
sélection de livres parmis plus de 100 ouvrages |
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| TITRE
: Réseaux de neurones : Méthodologie et applications |
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Catégorie
:
Bourse Marchés , intelligence artificelle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Gérard Dreyfus
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Les réseaux de neurones constituent
aujourd'hui une technique de traitement de données
bien comprise et maîtrisée, qui
devrait faire partie de la boîte à outils
de tout ingénieur soucieux de tirer le maximum
d'informations pertinentes des données dont il dispose
: effectuer des prévisions, de la fouille
de données, élaborer des modèles,
reconnaître des formes ou des signaux, etc
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Description
complète du livre cliquez
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| TITRE
: Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes |
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Catégorie
:
Bourse Marchés , Intelligence artificielle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet,
Yves Kodratoff
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Les programmes d'intelligence artificielle
sont aujourd'hui capables de reconnaître des
commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos
satellites, d'assister des experts pour prendre
des décisions dans des environnements complexes
et évolutifs (analyse de marchés financiers,
diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses
bases de données hétérogènes,
telles les innombrables pages du Web.
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Description
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| TITRE
: La complexité organisée : Systèmes
adaptatifs et champ organisationnel |
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Catégorie
:
Bourse Intelligence artificielle
Niveau: Débutant, initié
Auteur : Alain Cardon
Disponibilité: (Expédié sous 24h)
Description
: Pour définir la complexité d'un
phénomène, il est nécessaire
de s'éloigner du simple constat de complication et
traiter une question de fond : comment la nature
a-t-elle pu engendrer la complexité et l'augmenter
systématiquement dans tout le vivant ?
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Description
complète du livre cliquez
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