nc Prix : 10 à 60 Euros par Alain Cardon Categorie : Intelligence Artificielle Habituellement expédié sous 24 Heures
Intelligence Artificielle La complexité organisée : Systèmes adaptatifs et champ organisationnelLibrairie en ligne | Livre de bourse | Theme : Intelligence Artificielle Pour définir la complexité d'un phénomène, il est nécessaire de s'éloigner du simple constat de complication et traiter une question de fond : comment la nature a-t-elle pu engendrer la complexité et l'augmenter systématiquement dans tout le vivant ?
Pour définir la complexité d'un phénomène, il est nécessaire de s'éloigner du simple constat de complication et traiter une question de fond : comment la nature a-t-elle pu engendrer la complexité et l'augmenter systématiquement dans tout le vivant ? L'approche constructiviste revient à concevoir des systèmes complexes artificiels fondés sur des éléments proactifs, des systèmes générateurs de systèmes, comme dans le cas du vivant. On pose l'existence d'un champ organisationnel calculable pour expliquer la complexité, un champ qui structure l'organisation et contraint toute évolution. Ce champ organisationnel est typique des systèmes auto-adaptatifs et conduit à la fois à la représentation fine des phénomènes complexes et à la construction effective de la vie artificielle.
Biographie de l'auteur Alain Cardon est professeur à l'université du Havre et chercheur permanent au LIP6 de l'université de Paris 6. Membre du bureau de l'ARA, de l'académie européenne interdisciplinaire des sciences dans le domaine de l'intelligence artificielle, Alain Cardon est spécialiste des systèmes multiagents, des systèmes complexes et de la conscience artificielle.
Table des matières
La science et la connaissance : vers les modèles calculables La complexité organisationnelle : un regard direct sur les objets et les phénomènes complexes Le champ organisationnel et les systèmes profondément complexes Complexité profonde et calculabilité de la complexité profonde Modélisation par agents d'un phénomène organisationnellement complexe
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